Senior-Engineering für Banken, Versicherungen, Trading und Risikosysteme mit mehr als einem Jahrzehnt Projekterfahrung unserer Gründer und kontrolliertem KI-Einsatz in der Umsetzung.
Wir entwickeln und modernisieren Software, Modelle, Datenpipelines und vernetzte Systeme, von Daten und Architektur bis zur Umsetzung.
KI für den produktiven Einsatz mit nachvollziehbaren Kontrollen
Wir verbinden KI-gestützte Delivery und eingebettete KI-Funktionen mit explizitem Datenzugriff, klaren Schnittstellen, Domänenregeln und definierten Review-Rollen.
Evaluation, Prüfung durch das Team und Nachvollziehbarkeit bleiben Teil der Lösung. So besteht sie nicht nur in der Demo, sondern auch in Produktion und Audit.
Verlässliche Daten, reproduzierbare Berechnungen
Wir verbinden Markt-, Risiko- und Betriebsdaten mit Berechnungen, quantitativen Modellen und Validierung. Datenherkunft und Qualitätskontrollen reichen von der Quelle bis zu den Dashboards, Berichten und APIs, die die Ergebnisse verwenden.
Die Ergebnisse bleiben durchgängig erklärbar und reproduzierbar, damit Risiko- und Reporting-Verantwortliche sich darauf verlassen können.
Klarheit vor der grossen Investition
Wir erfassen Bestand, Optionen und Randbedingungen und prüfen unsichere Integrations- oder Migrationsannahmen mit Prototypen, bevor die Richtung feststeht.
So wird aus einer Architektur- oder Migrationsfrage ein etappierter, überprüfbarer Umsetzungsweg. Die erhaltenswerten Fähigkeiten sind von Anfang an klar.
Software, die du sicher weiterentwickeln kannst
Wir entwickeln, modernisieren und integrieren Anwendungen, Dienste, Schnittstellen und quantitative Modelle. Teststrategie, CI/CD und Observability sorgen dafür, dass Änderungen auch im regulierten Umfeld kontrollierbar bleiben.
Oberflächen, Domänenlogik, Daten, Schnittstellen und Betrieb bilden ein wartbares System statt eines Prototyps, der am Go-live scheitert.
Unser Schwerpunkt liegt in Financial Services. Die Gründer bringen mehr als ein Jahrzehnt Erfahrung in Digital Banking, Trading und Marktsystemen, Risiko, Kapital und Regulierung sowie quantitativen Plattformen mit.
Kanäle und Plattformen schrittweise modernisieren
Wir verbinden Web und Mobile über wiederverwendbare Komponenten und modularisieren bestehende Plattformen mit Microapps und zentralen Integrationsdiensten.
Der Bestand kann weiter betrieben und schrittweise erneuert werden, ohne auf eine vollständige Neuentwicklung zu warten.
Datenflüsse und Plattformen in den laufenden Betrieb integrieren
Wir verbinden die Anforderungen des Desks mit Architektur und Umsetzung und integrieren das Ergebnis in den bestehenden Systembestand.
So wird die Änderung im Arbeitsalltag des Trading-Desks nutzbar, nicht nur als isolierte technische Komponente.
Quantitative Methodik als reproduzierbare Software umsetzen
Methodik, numerische Umsetzung und Dokumentation beschreiben dieselbe Berechnung, sodass ein Rechenlauf mit denselben Eingaben wiederholt und geprüft werden kann.
Der Modellansatz bleibt über den Rechenlauf bis zum Kapital- oder Solvenzergebnis nachvollziehbar.
Research, Ausführung und Betrieb als zusammenhängende Plattform
Wir entwickeln und modernisieren die Systeme, mit denen quantitative Teams Strategien erforschen, validieren, kontrolliert ausführen und im Betrieb überwachen.
Der Einstieg kann ein einzelner Baustein, die Integration bestehender Systeme oder ein klar abgegrenzter Plattformabschnitt sein.
Aktuelle Systeme von Nuitio und Arbeiten aus über einem Jahrzehnt Erfahrung unserer Gründer – entwickelt, eingeführt, genehmigt oder produktiv im Einsatz.
Das Team legt Architektur-, Domänen- und Qualitätsregeln fest, anhand derer Planung, Umsetzung und Repository-Audit geprüft werden.
Nuitio entwickelte die Plattform mit der eigenen Software-Delivery-Pipeline von Grund auf.
Aus dem Istzustand und den Prioritäten entwickelten Nuitio und das Team einen klaren Intake-Prozess mit Priorisierung und Scoping, Delivery-KPIs und Cross-Training.
Für jedes vom Gruppenrisikomodell erzeugte Bilanzszenario berechnet das Ansteckungsmodell, wie Ausfälle und Ratingmigrationen über Beteiligungen, interne Rückversicherung und Garantien die Bilanzen anderer Rechtseinheiten verändern.
Alle relevanten Sensitivitäten und Positionsdaten wurden bankweit zusammengeführt, den vorgeschriebenen Risikofaktoren, Risikoklassen und Buckets zugeordnet und mit den regulatorischen Parametern berechnet.
Ein überwachter, lückenfreier Bloomberg-Datenstrom versorgt optimierte Live-Berechnungen und bringt aktuelle Kennzahlen direkt auf die Bildschirme der Trader.
Wiederverwendbare Komponenten stellten Funktionen für Identifikation, Autorisierung, Kundenkommunikation und Analyse in allen drei Kanälen bereit.
Die Studie verglich Migrationswege zur Avaloq Front Platform und berücksichtigte dabei Aufwand, Risiken, Synergien und die zu bewahrenden Merkmale der Digitalbank.
Ein zentraler Hub stellte wiederverwendbare Frontend-Funktionen und einen einheitlichen Anbindungspunkt für neue Microapps bereit.
Das Portal integrierte die Microapps eng in die Avaloq Front Platform und band Microservices aus mehreren Drittsystemen an.
Die Modernisierung umfasste auch die Migration des bestehenden Datenmodells und die Umsetzung der CRM-Prozesse.
Jede Zusammenarbeit folgt einem klaren Weg, von der Klärung bis zur Übergabe, geführt von einem Senior-Team. Umfang und Vorgehen vereinbaren wir rund um das Ergebnis, nicht als fixes Paket.
Zu Beginn klären wir das angestrebte Ergebnis, das bestehende System oder die heutige Arbeitsweise, die Randbedingungen, die beteiligten Personen und klare Abschlusskriterien.
Wir machen aus dem Ziel ein konkretes Vorgehen: Reihenfolge, Verantwortlichkeiten, Form der Zusammenarbeit sowie Zeit- und Kostenerwartungen. Wesentliche Unsicherheiten prüfen wir, bevor wir uns auf die Umsetzung festlegen.
Wir realisieren das vereinbarte Ergebnis und stellen sicher, dass es nach der Zusammenarbeit weiter betrieben werden kann. Fertig sind wir, wenn dein Team über das nötige Wissen und die Verantwortung verfügt, um es ohne uns weiterzuführen.
Die Personen, die Anforderungen und Architektur klären, bleiben bis zur Implementierung beteiligt. Optionen werden daran gemessen, was tatsächlich entwickelt, integriert und betrieben werden kann.
Ein Senior-Team führt die Zusammenarbeit von der Klärung bis zur Umsetzung. Die Personen, die die zentralen Entscheidungen treffen, bleiben für das Ergebnis verantwortlich.
Wir definieren Architektur, fachliche Randbedingungen, Review-Rollen und Qualitätsprüfungen, bevor die KI-unterstützte Arbeit beginnt, und prüfen die Ergebnisse anschliessend anhand dieser Vorgaben.
Nuitio ist gründergeführt. Tobias und Fabian sind deine direkten Ansprechpartner und verbinden quantitative Finanz- und Risikomodellierung mit Softwarearchitektur und Plattformentwicklung: zwei komplementäre Hintergründe, ein Senior-Team.
Promotion, ETH Zürich · Financial Risk Manager · IMD Future Leaders
MSc Informatik, ETH Zürich · MAS MTEC, ETH Zürich
Schreib uns kurz, worum es geht. Im ersten Gespräch besprechen wir das Vorhaben und mögliche nächste Schritte.
